🚀 哈啰二面真题

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缓存和数据库数据一致性问题？

默认方案一般都是先更更新数据库，再删除缓存，此时面试官询问: 删除缓存失败了怎么办? 我想的是引入重试机制

a. 同步重试（你已提到，但可以优化）：

• “对于删除缓存失败，首先想到的确实是重试。但简单的同步 while 循环重试可能会阻塞当前请求。我们可以设置一个合理的最大重试次数 和重试间隔，例如重试3次，每次间隔50ms。如果同步重试都失败，可以将删除操作转为异步。”

b. 异步重试（核心方案）：

• 为了不影响主流程的性能和可用性，更可靠的方式是采用异步重试机制。当缓存删除失败时，可以将这个删除任务
• （比如要删除的缓存key）发送到消息队列（MQ 中，如RabbitMQ 等。
• 然后由一个或多个独立的消费者服务 从MQ中获取任务，尝试删除缓存。这样即使缓存服务暂时不可用， 消息队列也能保证消息不丢失，消费者服务可以持续重试，直到成功。如果多次重试后仍然失败（例如达到最大重试次数）， 可以将这些失败的删除任务记录到死信队列或日志中，并触发监控告警，以便人工介入排查和处理。 这种方式能有效保证最终一致性，并且对主业务逻辑的侵入性小。